Inteligência artificial generativa nos negócios

Cada vez mais empresas estão incorporando aplicativos de IA generativa em suas operações. Como os funcionários percebem o impacto dessas ferramentas, o quanto estão familiarizados com elas e se há diferenças no uso entre perfis técnicos e não técnicos?
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Avanços na inteligência artificial generativa

Os recentes avanços na inteligência artificial (IA) generativa tiveram um impacto significativo na sociedade, especialmente na interação homem-máquina. O lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 destacou o potencial de tais aplicativos, deixando claro que as máquinas agora podem não apenas entender a linguagem e as imagens, mas também gerar conteúdo original que expressa conceitos e ideias de sua própria criação.

O impacto inicial foi tão grande que, em março de 2023, um grupo de personalidades proeminentes assinou uma carta aberta pedindo a"interrupção dos experimentos gigantes de IA". Um dos principais argumentos foi que "a IA avançada pode representar uma mudança profunda na história da vida na Terra e deve ser planejada e gerenciada com cuidado e recursos adequados". Entre os signatários estavam Elon Musk, Steve Wozniak e Yuval Noah Harari.

Entretanto, essa pausa não ocorreu. Até o momento, surgiu um número infinito de aplicativos que permitem a geração de textos, imagens, áudios e vídeos inéditos, produto de autômatos treinados com uma enorme quantidade de informações. Isso inclui novas versões do próprio ChatGPT, Copilot, DALL-E, Midjourney e Bard, para citar apenas alguns dos mais conhecidos.

Expansão da IA generativa no ambiente de negócios

A OpenAI, desenvolvedora do ChatGPT, lançou uma interface de programação de aplicativos (API) que permite que os desenvolvedores integrem a IA em seus aplicativos, bem como uma versão de seu bot de conversação projetado para equipes empresariais.

A Microsoft lançou o produto Copilot, que está integrado em suas plataformas de negócios 365 e Dynamics. A SAP e outros produtos de gerenciamento de negócios também estão adotando a IA em seu conjunto de aplicativos. Como resultado, o fornecimento de IA generativa para vários aplicativos de negócios está crescendo rapidamente.

Impacto nos negócios e adoção

A Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) publicou os resultados de uma pesquisa com trabalhadores e empregadores dos setores financeiro e de manufatura. O estudo revela que os trabalhadores desses setores tendem a ser muito positivos em relação ao impacto da IA em seu trabalho. Cerca de 80% dos usuários de IA disseram que a IA melhorou seu desempenho no trabalho, em comparação com 8% que disseram que a IA piorou o desempenho. No entanto, alguns trabalhadores expressaram preocupação com o impacto da IA na estabilidade do emprego e nos salários.

Uma pesquisa que realizamos recentemente (publicada na IEEE Engineering Management Review) explorou as opiniões dos engenheiros elétricos e de computação sobre o impacto da IA em seus trabalhos. O questionário abrangeu informações demográficas, níveis de conhecimento de IA, ferramentas preferidas, aplicativos usados, impacto percebido e atitudes em relação à substituição de trabalho. O estudo incluiu participantes de 20 países das Américas.

De acordo com essa pesquisa, 79% dos engenheiros indicaram um nível médio ou baixo de conhecimento das ferramentas de IA generativa. No entanto, mesmo com esses baixos níveis de conhecimento, 69% dos participantes confirmaram ter usado ferramentas de IA em seu trabalho nos últimos seis meses, com uma notável taxa de adoção de 85% entre os entrevistados com menos de 30 anos.

De acordo com a pesquisa da OCDE, 79% dos entrevistados relataram um impacto positivo em seu trabalho. Apenas 0,4% consideraram que o impacto em seu trabalho foi negativo. Entretanto, 15% dos entrevistados expressaram preocupação com a segurança no emprego devido à IA.

Os resultados preliminares de outra pesquisa que realizamos em três organizações que oferecem serviços de tecnologia no Uruguai indicam que 82% dos trabalhadores têm conhecimento médio, baixo ou nenhum conhecimento sobre IA generativa, mas 72% dos mesmos trabalhadores usam regularmente alguma forma dessas ferramentas em seu trabalho. 82% indicaram que o impacto do uso da IA foi positivo na melhoria da produtividade em seu trabalho, mas 16% relataram que os aplicativos de IA atuais ou futuros podem colocar seu trabalho em risco.

Todas essas pesquisas apresentam resultados muito semelhantes. Em geral, elas mostram que há pouco conhecimento sobre como as tecnologias de IA generativa funcionam (mesmo entre a equipe técnica). Mesmo assim, há uma grande adoção para seu uso no trabalho e uma percepção muito positiva dessas tecnologias. No entanto, uma porcentagem significativa de pessoas acredita que seus empregos podem estar em risco em um futuro próximo.

Desafios e expectativas atuais

Em novembro de 2023, a empresa de consultoria Gartner colocou a IA generativa no "pico das expectativas infladas", em sua análise clássica do ciclo de hype. De acordo com isso, o platô de produtividade só será alcançado em 2 a 5 anos.

Aqueles de nós que têm usado esses aplicativos intensamente já estão começando a sentir um certo deslizamento para o inevitável vale da desilusão. Depois que você supera o incrível impacto de uma máquina capaz de gerar conteúdo textual, visual e de áudio original, os resultados finais nem sempre correspondem às expectativas em termos de integridade e precisão.

No entanto, o lançamento constante de novos recursos e aplicativos, juntamente com a naturalidade com que as conversas podem ser realizadas, alimenta a visão otimista e o alto grau de adoção no trabalho relatado nas pesquisas.

Políticas corporativas sobre IA

É importante que os líderes empresariais reconheçam que, mesmo na ausência de políticas e diretrizes específicas, é muito provável que seus funcionários já estejam usando ferramentas de IA generativas. Esses aplicativos nem sempre garantem a precisão das informações que geram. Além disso, a segurança dos dados processados por sistemas públicos de IA pode ser incerta.

Esse cenário, combinado com o conhecimento geral limitado sobre sua operação, pode apresentar riscos significativos para empresas e organizações. Portanto, é necessário desenvolver políticas corporativas que estabeleçam diretrizes para o uso adequado, responsável, seguro e ético das ferramentas de IA e implementar planos de treinamento. Deve-se promover a conscientização sobre o uso adequado e os possíveis problemas e riscos associados ao uso dessas tecnologias.

Rumo a uma integração estratégica da IA no local de trabalho

O otimismo geral sobre o futuro da IA no local de trabalho pode ser usado para promover essas ferramentas em empresas e organizações. É aconselhável cultivar uma comunicação aberta, para que os trabalhadores possam expressar suas preocupações relacionadas à IA, em especial sobre a segurança no emprego e a mudança de funções.

Os líderes também devem desenvolver políticas corporativas e selecionar estrategicamente quais ferramentas de IA usar para aumentar a eficiência, mantendo a segurança e a ênfase na criatividade e no julgamento crítico humano.


José Joskowicz, Engenheiro Principal.

José é formado em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade da República (Udelar) e doutorado em Engenharia Telemática pela Universidade de Vigo, Espanha. Ele é certificado internacionalmente como Profissional de Gerenciamento de Projetos (PMP) pelo Project Management Institute (PMI). Ele é professor associado (nota 4) na Faculdade de Engenharia de Udelar, professor da Universidade de Montevidéu e membro do Sistema Nacional de Pesquisadores.

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